本發(fā)明公開了一種使用紅外指紋光譜建模的船舶甲板油漆快速無損鑒別的方法，屬于法庭科學檢驗技術領域，以紅外指紋光譜數(shù)據(jù)為基礎，借助數(shù)學算法，建立基于Bayes判別、K近鄰(KNN)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RBF)及多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(MLP)的原始圖譜、一階導數(shù)圖譜和二階導數(shù)圖譜的分類模型，實現(xiàn)對油漆樣本的區(qū)分和鑒別。本發(fā)明對船舶甲板油漆進行了準確的識別與分類，不僅實現(xiàn)了量少、快速和無損檢驗的目的，而且借助數(shù)學模型展開模式識別，實現(xiàn)了對其更為合理和有效地鑒別，這避免了傳統(tǒng)鑒定方法中主觀判斷的干擾和低效率的情況，也為其他物證的快速準確地檢驗鑒別提供了一種新的思路和參考。