本發(fā)明屬于農(nóng)作物檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于高光譜的種子品種品質(zhì)檢測方法、系統(tǒng)，基于高光譜的種子品種品質(zhì)檢測方法包括：提取敏感區(qū)域的平均光譜，利用不同的光譜特征構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧種種類預(yù)測模型；同時結(jié)合糧種的形態(tài)、表面紋理信息輔助光譜數(shù)據(jù)共同判別，利用高光譜成像方法對糧種進行快速無損檢測。本發(fā)明基于高光譜圖像同時獲得圖像特征和光譜特征，結(jié)合糧種的形態(tài)、表面紋理信息輔助光譜數(shù)據(jù)共同判別，提高了糧種識別的準確率；選用多種預(yù)處理方法提高了檢測模型的準確性和穩(wěn)定性。本發(fā)明基于光譜?成分關(guān)聯(lián)模型實現(xiàn)了糧種的無損成分檢測。