本發(fā)明提供了一種基于高光譜的蘋果葉片含氮量檢測方法,包括以下步驟:步驟1,對蘋果生長發(fā)育的四個(gè)時(shí)期的葉片進(jìn)行采集并進(jìn)行光譜掃描;步驟2,對光譜數(shù)據(jù)展開特征波長分析并提取特征向量;步驟3,依據(jù)GBDT算法搭建機(jī)器學(xué)習(xí)反演模型,將步驟2中提取出的特征向量作為輸入矢量導(dǎo)入反演模型中;步驟4,使用交叉驗(yàn)證優(yōu)化反演模型參數(shù);步驟5,用優(yōu)化完成后的反演模型對蘋果葉片氮含量進(jìn)行檢測。本發(fā)明的蘋果葉片含氮量檢測方法更準(zhǔn)確,驗(yàn)證了特征波長提取方法的有效性,并為高光譜無損檢測技術(shù)在蘋果樹營養(yǎng)元素含量快速檢測和生長發(fā)育態(tài)勢實(shí)時(shí)監(jiān)測等方面的應(yīng)用提供參考依據(jù)。
聲明:
“基于高光譜的蘋果葉片含氮量檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)