本發(fā)明涉及一種非金屬材料焊接缺陷智能檢測(cè)方法及系統(tǒng)，先將待檢測(cè)圖片利用語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)U?Net進(jìn)行語(yǔ)義分割，分割后的圖片中蘊(yùn)含特征線、電阻絲、底部回波等關(guān)鍵特征，然后將分割后的圖片結(jié)合上海市地方標(biāo)準(zhǔn)中相關(guān)缺陷判定指標(biāo)，界定閾值，從而完成焊接缺陷類(lèi)型和等級(jí)的判別。本發(fā)明通過(guò)圖像學(xué)習(xí)之后能夠進(jìn)行圖譜的分析工作，并且，隨著采集的圖譜樣本越來(lái)越多，其準(zhǔn)確率和識(shí)別速度會(huì)越來(lái)越高，能夠完美解決人力不足及人工檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，是未來(lái)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展方向。