本發(fā)明公開(kāi)了一種電梯鋼絲繩檢測(cè)方法，采用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，以數(shù)字圖像處理技術(shù)為核心，進(jìn)行電梯鋼絲繩表面缺陷檢測(cè)方法的研究。通過(guò)對(duì)電梯鋼絲繩圖像的采集，分割、噪聲處理、缺陷特征提取等步驟，最后再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)鋼絲繩表面缺陷進(jìn)行判別。從而探索出一條電梯鋼絲繩的快速檢測(cè)新方法，對(duì)提高特種設(shè)備的檢測(cè)檢驗(yàn)質(zhì)量具有重要的意義，為基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)損檢測(cè)設(shè)備在特種設(shè)備檢測(cè)檢驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，具有廣闊的市場(chǎng)前景。