本申請公開了生成單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置，涉及計算機視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：基于預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前分類函數(shù)與目標(biāo)分類函數(shù)之間的特征轉(zhuǎn)換關(guān)系，確定預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的調(diào)整后的參數(shù)；基于調(diào)整后的參數(shù)，對單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的參數(shù)進行重新賦值；基于目標(biāo)分類函數(shù)，對預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類層進行改進，得到優(yōu)化的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該實施方式可以將當(dāng)前分類函數(shù)無損轉(zhuǎn)化為目標(biāo)分類函數(shù)。