本發(fā)明公開了一種基于多值域特征分類的鋼板缺陷超聲檢測(cè)與識(shí)別方法，涉及無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立超聲自動(dòng)掃查檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)鋼板進(jìn)行大面積快速掃查；基于瞬時(shí)頻域均值曲線優(yōu)化變分模態(tài)分解VMD算法對(duì)缺陷回波信號(hào)進(jìn)行分解，為后續(xù)缺陷信號(hào)特征提取與分類識(shí)別提供有效數(shù)據(jù)源；再結(jié)合主成分分析法(PCA)獲得最優(yōu)多值域特征；最終結(jié)合PSO?SVM實(shí)現(xiàn)不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準(zhǔn)確分類，本發(fā)明提出的信號(hào)處理方法可以提高缺陷信號(hào)信噪比，且提出的多值域特征可有效建立與不同類型鋼板缺陷的關(guān)系，最終結(jié)合PSO?SVM實(shí)現(xiàn)不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準(zhǔn)確分類，該方法對(duì)于大型鋼板的在線自動(dòng)超聲檢測(cè)與評(píng)估具有重要的意義。