本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的樹木根徑和深度預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)，屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法采用探地雷達A?Scan數(shù)據(jù)進行樹根半徑和深度的預(yù)測，相比于B?Scan圖像，A?Scan數(shù)據(jù)包含更多有關(guān)半徑和深度的信息，且更加容易被深度模型學(xué)習(xí)到，因此，使用A?Scan數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集更容易訓(xùn)練出精度高、魯棒性強的根系半徑和深度預(yù)測模型；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制組成的深度學(xué)習(xí)模型來預(yù)測樹根半徑和深度，使用注意力機制突出關(guān)鍵特征對模型預(yù)測的影響，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將局部特征綜合為全局特征完成對樹根半徑和深度的預(yù)測，可以有效提高根系半徑和深度預(yù)測的準確性。