本發(fā)明公開了一種風力發(fā)電機組槳葉監(jiān)測探傷方法，針對無人機對風機槳葉采集圖像的特點，使用了無人機相機標定方法、快速自適應加權中值濾波算法、圖像增強算法、槳葉表面故障特征提取與選擇、槳葉表面故障分類監(jiān)測與識別，并將其嵌入到人機交互平臺中。該平臺經(jīng)過在線及離線測試，可以實現(xiàn)砂眼，裂紋和剝皮等缺陷的自動識別與監(jiān)測，且準確率可以達到90％以上，相對于傳統(tǒng)監(jiān)測手段和其他監(jiān)測算法具有較高的準確率與較好的算法穩(wěn)定性，為風力發(fā)電機槳葉的無損監(jiān)測提供了新的途徑。