本發(fā)明公開了一種基于LSTM?cGAN的含裂紋結(jié)構(gòu)剩余承載力及裂紋擴展路徑的預(yù)測方法，在訓(xùn)練階段，首先通過有限元計算或現(xiàn)場實測得到含不同程度裂紋結(jié)構(gòu)的強度及其在加載情況下的裂紋擴展路徑，并基于條件生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)模型和長短時記憶法，同時訓(xùn)練四個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括生成網(wǎng)絡(luò)G和判斷網(wǎng)絡(luò)D，處理時間序列的LSTM網(wǎng)絡(luò)以及判斷裂紋結(jié)構(gòu)強度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN。訓(xùn)練完成之后，以現(xiàn)場測得的結(jié)構(gòu)裂紋擴展歷史輸入生成網(wǎng)絡(luò)G和LSTM網(wǎng)絡(luò)，得到對應(yīng)的結(jié)構(gòu)強度及裂紋擴展路徑的預(yù)測。本發(fā)明可以高效地預(yù)測含裂紋結(jié)構(gòu)的強度及裂紋擴展路徑，將有效實現(xiàn)含裂紋結(jié)構(gòu)的原位無損監(jiān)測問題。