本發(fā)明涉及一種基于邊緣計(jì)算的缺陷自動(dòng)識(shí)別評(píng)判系統(tǒng)及方法，其特征在于，包括：設(shè)備錄入層，用于采集和存儲(chǔ)無損檢測現(xiàn)場內(nèi)待測焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)，以及獲取待測焊縫的傳統(tǒng)無損檢測圖像數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算層，用于采集無損檢測現(xiàn)場內(nèi)待測焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)，以及采用Mask?RCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)無損檢測圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，確定待測焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)中是否存在缺陷；云服務(wù)響應(yīng)層，用于采用掃描定級(jí)算法，對(duì)存在缺陷的X射線圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷個(gè)數(shù)標(biāo)定和掃描定級(jí)，得到每一X射線圖像數(shù)據(jù)的缺陷評(píng)判結(jié)果，并發(fā)送至邊緣計(jì)算層，本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于儲(chǔ)罐焊接領(lǐng)域中。