本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像邊緣增強方法。本發(fā)明方法包括：構(gòu)建紅外無損檢測邊緣增強專用數(shù)據(jù)集；設(shè)計基于雙分支的紅外無損檢測圖邊緣增強卷積網(wǎng)絡(luò)和損失函數(shù)。首先使用紅外檢測設(shè)備采集紅外圖像，并利用邊緣檢測得到紅外無損檢測的邊緣圖像；將原始圖像與對應(yīng)的邊緣圖像組成雙輸入，輸入到雙通道卷積網(wǎng)絡(luò)的特征提取模塊，將邊緣圖像網(wǎng)絡(luò)分支中提取到的信息輸入到原始圖像分支網(wǎng)絡(luò)，增化邊緣信息，并通過注意力機制重新調(diào)整強化后的圖像特征。本發(fā)明方法可以有效提升紅外圖像的邊緣增強性能，解決了紅外圖像中邊緣模糊的問題，提升缺陷的可讀性。