一種基于單片機(jī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蘋(píng)果霉心病判別模型，模型公式為：M＝-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3，當(dāng)M＜0，說(shuō)明蘋(píng)果存在霉心病，本發(fā)明還提供了該模型的建立方法與原理，本發(fā)明模型的建立完全依靠獲取到的電壓值與果徑值，基于LED、MSP430處理器、光電二極管等核心器件的軟硬件設(shè)計(jì)，使得檢測(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了小型化和低成本，同時(shí)還具有較高的檢測(cè)精度，可在蘋(píng)果入庫(kù)時(shí)及時(shí)準(zhǔn)確地分揀出發(fā)病蘋(píng)果，防止了蘋(píng)果霉心病病菌的大面積侵染，有效地降低了蘋(píng)果在存儲(chǔ)過(guò)程的發(fā)病率，具有成本低，操作簡(jiǎn)單，運(yùn)行穩(wěn)定可靠，病害判別精度高等特點(diǎn)，而且該方法在生產(chǎn)線中可以被用于果品分級(jí)，同時(shí)可擴(kuò)展應(yīng)用于其它果品內(nèi)在品質(zhì)的快速無(wú)損檢測(cè)。