本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種水泵葉輪異常識(shí)別方法。該方法是一種應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別的方法，利用生產(chǎn)領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)完成水泵葉輪的異常識(shí)別檢測(cè)。首先利用相機(jī)獲取葉輪圖像，對(duì)葉輪圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得到多個(gè)重要性點(diǎn)；對(duì)多個(gè)重要性點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到區(qū)域邊緣像素點(diǎn)數(shù)量序列；根據(jù)任意兩個(gè)重要性點(diǎn)對(duì)應(yīng)的區(qū)域邊緣像素點(diǎn)數(shù)量序列的內(nèi)積構(gòu)建風(fēng)格矩陣。根據(jù)待檢測(cè)水泵葉輪的葉輪圖像和無損水泵葉輪的葉輪圖像對(duì)應(yīng)的風(fēng)格矩陣的矩陣差異，判斷檢測(cè)水泵葉輪是否異常，完成對(duì)水泵葉輪的異常識(shí)別。