本發(fā)明公開了一種快速無損鑒別人參品質(zhì)的方法，該方法采用智能香氣敏感系統(tǒng)對不同等級人參香氣檢測，得到傳感器響應(yīng)信號，根據(jù)逐步判別法對傳感器優(yōu)化初步后，對比3種不同特征值提取方法，得到優(yōu)化傳感器有效特征值作為建模數(shù)據(jù)。利用GC-MS分析香氣化合物的變化規(guī)律，測定半倍萜類化合物和芳香族化合物含量，建立它們與優(yōu)化后傳感器間的偏最小二乘（PLS）回歸模型，進而實現(xiàn)對未知人參品質(zhì)的評定。本發(fā)明利用氣敏傳感器陣列和氣相質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，實現(xiàn)了氣敏傳感器陣列的合理優(yōu)化，建立了一種預測芳香族化合物含量和半倍萜類化合物含量的預測模型，進而實現(xiàn)人參品質(zhì)的預測，為藥材市場人參品質(zhì)鑒別提供了一種新方法。