本發(fā)明公開了一種工業(yè)X光圖像的分類方法，該方法實現(xiàn)了對工業(yè)生產(chǎn)過程中無損探傷檢測環(huán)節(jié)的自動化，能夠代替人工對該環(huán)節(jié)產(chǎn)生的X光圖像進行病疵種類的快速分類。本發(fā)明還針對底紋對病疵圖像識別的影響作出改進，通過提出去底紋函數(shù)，構(gòu)造出純底紋圖像，利用原圖與純底紋圖像的差異，在一定程度上去除原圖中的底紋，大幅提升這種情況下圖像分類的準確率。此外本發(fā)明通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程中殘差的利用，大大降低訓練耗時，確保了方法的高效性。