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識(shí)別光學(xué)遙感圖像道路的Y型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及方法

990   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:59
本發(fā)明涉及一種識(shí)別光學(xué)遙感圖像道路的Y型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及方法,其Y型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括左臂子網(wǎng)絡(luò)Y1、右臂子網(wǎng)絡(luò)Y2和融合子網(wǎng)絡(luò)Y3;左臂子網(wǎng)絡(luò)Y1用于對(duì)遙感圖像中的環(huán)境背景細(xì)節(jié)進(jìn)行抑制并識(shí)別出遙感圖像中的寬道路;右臂子網(wǎng)絡(luò)Y2用于對(duì)遙感圖像中的深層細(xì)節(jié)信息進(jìn)行分析并識(shí)別出遙感圖像中的窄道路和精細(xì)道路邊緣;融合子網(wǎng)絡(luò)Y3用于將左臂子網(wǎng)絡(luò)Y1識(shí)別出的遙感圖像中的寬道路以及右臂子網(wǎng)絡(luò)Y2識(shí)別出的遙感圖像中的窄道路和精細(xì)道路邊緣進(jìn)行無(wú)損深度融合,得出遙感圖像中的道路識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明提出的Y型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)改善光學(xué)遙感圖像中寬道路和窄道路的識(shí)別精度,并對(duì)圖像環(huán)境背景有較強(qiáng)的抑制能力,具有較低的誤檢和漏檢風(fēng)險(xiǎn)。
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“識(shí)別光學(xué)遙感圖像道路的Y型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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