本發(fā)明公開了一種基于對抗學(xué)習(xí)的可變比特率生成式壓縮方法，屬于通信與數(shù)字圖像處理的交叉技術(shù)領(lǐng)域。對編解碼全卷積網(wǎng)絡(luò)特征圖的方差進(jìn)行量化，實現(xiàn)訓(xùn)練單一生成式模型進(jìn)行可變比特率壓縮。實現(xiàn)步驟為：通過圖像采集設(shè)備，構(gòu)造訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于自編碼器結(jié)構(gòu)的生成式壓縮網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)率失真誤差計算單元，交替訓(xùn)練生成式網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)目標(biāo)壓縮率，計算掩膜閾值；基于特征圖通道冗余指標(biāo)和閾值，計算掩膜；掩膜和特征圖的無損壓縮與編碼。本發(fā)明只訓(xùn)練單一模型，但能夠產(chǎn)生不同比特率的壓縮結(jié)果，在0.1bpp以下的極限壓縮率上，重建圖像的主觀質(zhì)量和語義信息保存均有良好效果。