本發(fā)明提供一種邊坡可靠度分析方法,包括:獲取目標(biāo)對(duì)象的邊坡參數(shù);利用仿真計(jì)算軟件和邊坡參數(shù)構(gòu)建邊坡分析模型,并對(duì)邊坡分析模型進(jìn)行預(yù)處理得到穩(wěn)定性文件;確定隨機(jī)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),并利用LHS方法和隨機(jī)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得到獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布樣本及獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布樣本池;根據(jù)各獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布樣本、各獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布樣本池及穩(wěn)定性文件,利用KL級(jí)數(shù)展開方法進(jìn)行離散,得到樣本矩陣;利用仿真計(jì)算軟件對(duì)各樣本矩陣進(jìn)行計(jì)算,得到對(duì)應(yīng)的邊坡安全系數(shù);利用邊坡安全系數(shù)構(gòu)建多元自適應(yīng)回歸模型,并驗(yàn)證多元自適應(yīng)回歸模型的精確性;若多元自適應(yīng)回歸模型的精確性符合預(yù)設(shè)精度要求,則采用MCS方法對(duì)多元自適應(yīng)回歸模型進(jìn)行計(jì)算,得到邊坡失效概率。
聲明:
“基于主動(dòng)學(xué)習(xí)多元自適應(yīng)回歸樣條的邊坡可靠度分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)