提供了一種系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)和方法使用機器學習故障分類器來提供自動化線路監(jiān)測，以用于確定與高損耗環(huán)回(HLLB)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的特征是否匹配預定故障特征。故障分類器可應用于響應于兩個不同波長的線路監(jiān)測信號而生成的特征。僅在故障分類器響應于兩個波長的特征而指示故障的情況下，才可報告故障。也可使用第二故障分類器，并且僅在第一故障分類器和第二故障分類器兩者均響應于兩個波長的特征而指示故障的情況下，才可報告故障。符合的系統(tǒng)還可被配置為報告泵劣化、跨段損耗或中繼器失效故障的值，并且還可或另選地報告跨段損耗故障的方向性或光纖斷裂故障的位置。