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基于局部區(qū)域聯(lián)合跟蹤檢測學(xué)習(xí)的抗遮擋目標(biāo)跟蹤方法

832   編輯:管理員   來源:中冶有色網(wǎng)  
2023-03-19 09:00:02
本發(fā)明公開了一種基于局部區(qū)域聯(lián)合跟蹤檢測學(xué)習(xí)的抗遮擋目標(biāo)跟蹤方法,主要解決現(xiàn)有TLD算法中目標(biāo)發(fā)生遮擋導(dǎo)致檢測與跟蹤誤差變大甚至失效的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:1.輸入視頻圖像的第一幀和目標(biāo)區(qū)域,并對目標(biāo)進(jìn)行均勻采樣得到多個(gè)局部區(qū)域;2.對每一個(gè)局部區(qū)域的檢測參數(shù)和在線模型進(jìn)行初始化;3.更新檢測參數(shù)和在線模型;4.讀入新的視頻幀,對目標(biāo)的局部區(qū)域進(jìn)行跟蹤、檢測得到所有局部結(jié)果;5.計(jì)算更新所有局部區(qū)域的權(quán)重值;6.對所有局部結(jié)果進(jìn)行聚類,得到目標(biāo)的跟蹤結(jié)果;7.對輸入的新視頻圖像重復(fù)步驟3~6。本發(fā)明能在目標(biāo)遮擋情況下的有效的檢測跟蹤到目標(biāo),并提高了精度,可用于自動(dòng)視頻監(jiān)控、智能交通等領(lǐng)域。
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聲明:
“基于局部區(qū)域聯(lián)合跟蹤檢測學(xué)習(xí)的抗遮擋目標(biāo)跟蹤方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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