一種基于顯著性檢測(cè)與圖像分割的相關(guān)濾波跟蹤方法。提出了一種結(jié)合顯著性檢測(cè)與圖像分割的相關(guān)濾波改進(jìn)方法，通過(guò)對(duì)圖像中的背景進(jìn)行破壞，突出目標(biāo)特征，弱化背景特征，提高跟蹤準(zhǔn)確率。通過(guò)獲取視頻流；對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)；首先應(yīng)用顯著性檢測(cè)技術(shù)區(qū)分圖像中的前景與背景；進(jìn)行圖像對(duì)比度增強(qiáng)對(duì)圖像進(jìn)行分割；將得到的分割圖與原圖進(jìn)行與操作，得到僅含有目標(biāo)信息的矩形框；通過(guò)顯著性檢測(cè)，對(duì)比度增強(qiáng)，圖像分割技術(shù)的引入，破壞了原本矩形框中的背景信息，保留了目標(biāo)信息，使目標(biāo)信息特征的表達(dá)始終強(qiáng)于背景信息，解決了復(fù)雜背景下相關(guān)濾波跟蹤失效的問(wèn)題。