本發(fā)明公開了一種基于樣本協(xié)方差矩陣最大特征值的電網(wǎng)異常狀態(tài)檢測方法，包括以下步驟：步驟1：構(gòu)造數(shù)據(jù)源矩陣Xs；步驟2：獲得滑動窗口矩陣X；步驟3：滑動窗口矩陣X的標(biāo)準(zhǔn)化；步驟4：獲得樣本協(xié)方差矩陣S；步驟5：求取樣本協(xié)方差矩陣最大特征值；步驟6：電網(wǎng)狀態(tài)異常越限判別：判斷是否該最大特征值大于閾值，若成立，則判定電網(wǎng)發(fā)生狀態(tài)異常，發(fā)出警告；否則，當(dāng)前無異常狀態(tài)，返回步驟2繼續(xù)執(zhí)行狀態(tài)異常檢測流程。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)平均譜半徑方法在低信噪比場景下進(jìn)行電網(wǎng)異常狀態(tài)潛在的失效問題，同時通過簡化計算環(huán)節(jié)，節(jié)省了傳統(tǒng)基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰碾娋W(wǎng)異常狀態(tài)檢測方法的計算耗時，顯著提升了計算效率。