本發(fā)明是基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預(yù)測方法，包括如下步驟：步驟1獲取材料性能參數(shù)；步驟2對參數(shù)數(shù)據(jù)進行主成分分析，獲取主成分變量；步驟3將主成分變量分別取訓(xùn)練集和測試集數(shù)據(jù)，將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入SVM模型中進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；步驟4：采用自適應(yīng)飛蛾火焰優(yōu)化算法對SVM模型的核函數(shù)中的參數(shù)進行優(yōu)化，利用最優(yōu)參數(shù)進行構(gòu)建SVM模型，建立起優(yōu)化后的模型進行壽命預(yù)測；步驟5設(shè)置失效閾值，預(yù)測到達(dá)失效閾值的退化曲線；步驟6通過計算概率密度函數(shù)得出最終的預(yù)測的壽命。本發(fā)明將數(shù)據(jù)樣本放入SVM模型中進行訓(xùn)練后進行壽命預(yù)測，引進非線性動態(tài)自適應(yīng)步長方法，能夠使飛蛾搜索能力增強，提高飛蛾的全局尋優(yōu)能力。