本發(fā)明涉及一種基于視覺(jué)Transformer的齒輪點(diǎn)蝕測(cè)量方法，包括以下步驟：S1：改進(jìn)齒輪接觸疲勞試驗(yàn)臺(tái)，獲取齒輪點(diǎn)蝕圖像；S2：圖像分辨率統(tǒng)一并進(jìn)行預(yù)處理；S3：制作圖像分割標(biāo)簽并劃分?jǐn)?shù)據(jù)集；S4：將Transformer與CNN結(jié)合，利用殘差連接和擴(kuò)張卷積等方法構(gòu)建UsViT網(wǎng)絡(luò)；S5：將訓(xùn)練集輸入到UsViT網(wǎng)絡(luò)中，利用多分類(lèi)交叉熵?fù)p失函數(shù)對(duì)UsViT網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代更新訓(xùn)練；S6：構(gòu)建點(diǎn)蝕面積率相對(duì)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)；S7：將測(cè)試集輸入到訓(xùn)練好的UsViT網(wǎng)絡(luò)中，分割齒輪有效齒面和點(diǎn)蝕區(qū)域，得到點(diǎn)蝕面積率，對(duì)齒輪健康狀態(tài)做出評(píng)估。本發(fā)明能夠有效提高齒輪點(diǎn)蝕圖像的分割精度，并較好地應(yīng)用于齒輪點(diǎn)蝕面積率的計(jì)算，從而解決了齒輪接觸疲勞試驗(yàn)中高效準(zhǔn)確檢測(cè)齒輪失效的難題。