本發(fā)明公開了一種基于自編碼與極限學(xué)習(xí)機(jī)的光伏區(qū)間預(yù)測方法和系統(tǒng)。以雙輸出的極限學(xué)習(xí)機(jī)模型構(gòu)建光伏區(qū)間預(yù)測模型，雙輸出分別為光伏區(qū)間的上下限，由于光伏區(qū)間實際值的缺乏，傳統(tǒng)的極限學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練算法隨之失效。本發(fā)明采用啟發(fā)式算法優(yōu)化訓(xùn)練極限學(xué)習(xí)機(jī)，并提出相應(yīng)的初始化算法，用于提高啟發(fā)式算法計算結(jié)果和效率，其內(nèi)容包括：基于線性回歸區(qū)間估計的預(yù)測區(qū)間初始化；基于自編碼的極限學(xué)習(xí)機(jī)輸入權(quán)重矩陣初始化；基于粒子群的雙輸出極限學(xué)習(xí)機(jī)的優(yōu)化訓(xùn)練。通過該模型獲取的光伏預(yù)測區(qū)間，替代傳統(tǒng)的光伏點預(yù)測值，可以為電力系統(tǒng)日前魯棒調(diào)度以及日內(nèi)經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供更加充足的信息。