本發(fā)明提供一種短期電力負荷預測方法、設備及可讀存儲介質，配置電力負荷數據樣本序列；將電力負荷數據樣本序列配置到隸屬度函數；將逆推理論改進模糊均生函數計算方式與最優(yōu)子集回歸算法相結合，推導出電力負荷短期預測模型；基于最優(yōu)子集回歸算法先將模糊均生函數延拓序列定義為自由變量；將自變量進行自由組合；將組合后的序列分別與因變量建立線性回歸方程，根據預設篩選標準從所有的回歸方程中篩選出模糊均生函數的短期負荷預測模型，得到相應的負荷預測值。充分挖掘了實際負荷數據中隱藏的有用信息，有效解決了傳統(tǒng)模型中周期算法的鄰近數據失效的問題。