本發(fā)明屬于設(shè)備故障預(yù)測(cè)的研究范疇，涉及一種基于威布爾分布和隱半馬爾科夫模型的電力通信網(wǎng)中設(shè)備故障預(yù)測(cè)方法?？紤]到電力設(shè)備退化實(shí)際，引入具有優(yōu)良狀態(tài)監(jiān)測(cè)和退化診斷識(shí)別能力的隱馬爾可夫模型，運(yùn)用威布爾分布對(duì)設(shè)備失效率進(jìn)行建模，運(yùn)用泰勒級(jí)數(shù)展開?合并同類項(xiàng)法對(duì)退化因子進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算HSMM的狀態(tài)駐留時(shí)間概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，能夠符合設(shè)備故障演化實(shí)際，降低參數(shù)擬合誤差，對(duì)通信網(wǎng)中設(shè)備故障狀態(tài)進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。