本申請(qǐng)公開了一種終端惡意進(jìn)程識(shí)別方法，通過獲取終端進(jìn)程的行為數(shù)據(jù)，對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理后輸入至預(yù)訓(xùn)練的分類器進(jìn)行惡意進(jìn)程識(shí)別劃分。該方法通過獲取進(jìn)程行為數(shù)據(jù)，針對(duì)進(jìn)程行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，相對(duì)于傳統(tǒng)的文件特征檢測(cè)，可以避免靜態(tài)特征分析中容易出現(xiàn)的歷史特征容易失效的問題，從惡意進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為出發(fā)進(jìn)行分析，從惡意進(jìn)程的本質(zhì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)程區(qū)分，可以有效區(qū)分正常進(jìn)程和惡意進(jìn)程，提升檢測(cè)的精準(zhǔn)度。本申請(qǐng)還提供了一種終端惡意進(jìn)程識(shí)別裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，具有上述有益效果。