本發(fā)明公開了一種機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估方法。首先利用傳感器采集機(jī)械設(shè)備上主要零部件的狀態(tài)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行特征提取獲得特征參數(shù)；接著通過離群點(diǎn)檢測(cè)算法提取出噪聲數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)，僅保留后者；隨后進(jìn)行降維處理獲得最終進(jìn)行評(píng)估的特征向量；最后進(jìn)行設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估，通過健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和失效狀態(tài)數(shù)據(jù)建立自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過熵權(quán)理論計(jì)算每一組待評(píng)估數(shù)據(jù)的速率影響因子，并帶入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行健康因子計(jì)算。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)于機(jī)械設(shè)備的全面狀態(tài)評(píng)估，為機(jī)械設(shè)備的健康維護(hù)提供了依據(jù)，避免了不必要的經(jīng)濟(jì)損失。