本發(fā)明涉及航空鋁合金技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及針對航空鋁合金表面開裂的基于機器學(xué)習(xí)的圖像識別算法，包括以下步驟：S1、采用基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)濾波算法對圖像進行處理；S2、采用形態(tài)學(xué)處理方法對圖像進行分割，確定裂紋的萌生邊緣；S3、通過在基于圖像生長的區(qū)域生長的連通算法中引入形態(tài)學(xué)概念來定位裂紋的位置，針對現(xiàn)有技術(shù)在航空領(lǐng)域飛機表面材料裂紋圖像識別的精確性和實時性上的不足，提出一種速度快、精度高的裂紋識別算法，能夠?qū)崟r監(jiān)測飛機表面鋁合金材料是否出現(xiàn)裂紋，以及裂紋的長度，對于預(yù)防飛機結(jié)構(gòu)失效，減少由于飛機表面材料失效導(dǎo)致的安全事件。