本發(fā)明提供一種機載系統(tǒng)軟件缺陷的智能分類方法，提出面向航空領(lǐng)域的分詞字典，實現(xiàn)對機載軟件的準(zhǔn)確分詞；然后，提出融入機載軟件需求特征的改進LDA主題模型，獲取以功能名稱、接口名稱等需求為導(dǎo)向的隱含主題，提升LDA模型的主題獲取準(zhǔn)確率；緊接著，基于所獲得主題模型，可以很好地符合機載軟件缺陷數(shù)據(jù)的復(fù)雜領(lǐng)域特征與失效規(guī)律，最終實現(xiàn)對機載軟件缺陷數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確地分類與預(yù)測，進而提升機載軟件測試設(shè)計工作的效率和質(zhì)量。