本發(fā)明涉及一種基于粒子群優(yōu)化算法的飛機(jī)機(jī)電系統(tǒng)密封結(jié)構(gòu)長(zhǎng)壽命設(shè)計(jì)方法，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型，將O型密封圈有限元模型中的建模參數(shù)和易失效點(diǎn)應(yīng)力作為樣本輸入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，采用交叉驗(yàn)證的方法使預(yù)測(cè)誤差降低到10％以下。然后采用疲勞壽命經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算密封圈壽命。以O(shè)型密封圈的壽命為目標(biāo)函數(shù)，預(yù)壓縮量為待優(yōu)化參數(shù)，密封圈不發(fā)生泄露為約束條件，采用自適應(yīng)粒子群(APSO)算法，對(duì)O型密封圈的預(yù)壓縮量進(jìn)行優(yōu)化。相對(duì)于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法，本發(fā)明對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化具有很好的全局搜索能力和較快的收斂速度。