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基于智能決策專家系統(tǒng)的鐵路信號(hào)綜合維護(hù)系統(tǒng)及其方法

883   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色網(wǎng)  
2023-03-19 09:37:11
本發(fā)明涉及基于智能決策專家系統(tǒng)的鐵路信號(hào)綜合維護(hù)系統(tǒng)及其方法。建立適應(yīng)于高速鐵路長(zhǎng)大密集隧道群條件下的信號(hào)維修維護(hù)智能控制及維護(hù)技術(shù)迫在眉睫。本發(fā)明以高速鐵路信號(hào)系統(tǒng)為基礎(chǔ),利用既有室內(nèi)微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)設(shè)備狀態(tài)信息采集、以智能AGENT單元對(duì)室外信號(hào)設(shè)備的電壓、電流進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,最終將采集到的設(shè)備信息錄入每一級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中,利用專家知識(shí)庫(kù)的故障信息進(jìn)行對(duì)比判定,預(yù)判或提出故障的解決方案反饋至每一級(jí)的智能顯示終端以指導(dǎo)信號(hào)維護(hù)人員進(jìn)行故障處理。本發(fā)明降低了信號(hào)系統(tǒng)全生命周期過(guò)程中由于人為或者設(shè)備、環(huán)境等因素導(dǎo)致系統(tǒng)失效的風(fēng)險(xiǎn),并有效提高了信號(hào)系統(tǒng)的工作性能,減少故障發(fā)生,降低運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。
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