本發(fā)明公開了一種基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測風速校正方法和系統(tǒng)，所述方法包括：收集風電場站的歷史實測風速數(shù)據(jù)和數(shù)值氣象預報數(shù)據(jù)；分析實測風速與預測風速之間偏差和各個氣象因子之間的非線性關(guān)系；構(gòu)建并劃分訓練數(shù)據(jù)集和驗證樣本集；基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建風速預測校正模型，對模型進行訓練和驗證，所述風速預測校正模型為所述偏差和各個氣象因子之間的非線性函數(shù)關(guān)系式；采用風速預測校正模型對未來預測的風速進行校正，評價校正結(jié)果。本發(fā)明可以提高風速預測精度，進而實現(xiàn)新能源場站發(fā)電功率的精準預測和電網(wǎng)調(diào)度中心輔助決策優(yōu)化。