本發(fā)明屬于新能源汽車火災調(diào)查技術領域，具體涉及基于人工智能的電動汽車火災事故后綜合判斷方法；首先建立正常狀態(tài)下的原始數(shù)據(jù)庫，然后判斷燒損車輛的BMS是否被燒損，若未被燒損，則調(diào)查BMS中記錄的數(shù)據(jù)，并最終確定起火部位，若被燒損，則建立事故車的事實數(shù)據(jù)庫，將事故車的實時數(shù)據(jù)庫與原始數(shù)據(jù)庫進行比對，然后根據(jù)事故車的漆色變化度、燒損或滅失零部件的位置等信息判斷出疑似起火區(qū)，接下來，在疑似起火區(qū)根據(jù)漆色變化以及存在的熔點最高的零件判斷出起火區(qū)，在根據(jù)起火區(qū)所在位置最終判斷出起火類型，通過這一過程，使得本發(fā)明實現(xiàn)了對起火區(qū)域進行快速確定的目的。