本發(fā)明涉及一種條件對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、場(chǎng)景生成方法和系統(tǒng)，包括：基于可再生能源輸出功率數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的歷史氣象數(shù)據(jù)，采用多種權(quán)重分析法得到可再生能源輸出功率數(shù)據(jù)的各氣象因素的組合權(quán)重，并確定天氣類別標(biāo)簽；對(duì)所述歷史可再生能源功率輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣得到噪聲數(shù)據(jù)；以所述歷史可再生能源輸出功率數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)、和對(duì)應(yīng)的天氣類別標(biāo)簽為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用條件對(duì)抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的條件對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述訓(xùn)練好的條件對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于生成新能源場(chǎng)景；本發(fā)明相比于現(xiàn)有的技術(shù)，能夠得到更加符合真實(shí)情況的場(chǎng)景，更為準(zhǔn)確地描述可再生能源輸出的不確定性。