提出了一種多源數(shù)值天氣預(yù)報(bào)集合雙層修正方法，屬于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集多源數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的實(shí)際測風(fēng)數(shù)據(jù)；根據(jù)多源數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)形成的集合和對(duì)應(yīng)的實(shí)際測風(fēng)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一層修正；根據(jù)第一層修正后的多源數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)劃分不同的天氣場景；分析不同天氣場景下各個(gè)空間位置處多源數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與相應(yīng)實(shí)際測風(fēng)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性；按照相關(guān)性排序，針對(duì)每一種天氣場景，建立數(shù)值天氣預(yù)報(bào)互修正模型，對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行第二層修正。本方法提高了天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度，提升了風(fēng)電場功率的預(yù)測精度。