本發(fā)明公開了一種基于時(shí)間序列分析原理的衛(wèi)星鋰電池電壓預(yù)測(cè)方法，采集衛(wèi)星鋰電池在軌工作時(shí)全壽命周期的電壓數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)時(shí)間序列分析原理，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)重新構(gòu)建成兩組不同長(zhǎng)度的電壓序列集，分別作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入集和輸出集。根據(jù)序列長(zhǎng)度確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)并利用學(xué)習(xí)率衰減算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的學(xué)習(xí)率；將優(yōu)化設(shè)計(jì)得到的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置為衛(wèi)星鋰電池的電壓預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星鋰電池電壓的在線預(yù)測(cè)。本發(fā)明能夠高精度預(yù)測(cè)衛(wèi)星鋰電池的電壓，為衛(wèi)星鋰電池的故障診斷提供量化依據(jù)。