本發(fā)明公開了一種基于灰色模型的鋰電池剩余壽命概率預(yù)測(cè)的方法。這種方法用灰色模型模擬容量整體衰減趨勢(shì)，用馬爾科夫鏈模擬容量再生現(xiàn)象造成的波動(dòng)，兩者輸出之和作為初始預(yù)測(cè)結(jié)果，輸入RVM模型，其輸出即為最終預(yù)測(cè)結(jié)果。RVM模型可以減小預(yù)測(cè)偏差，還可以提供一個(gè)置信區(qū)間，即提供一個(gè)概率較高的RUL取值范圍，為預(yù)防電池失效故障的發(fā)生提供重要依據(jù)。本發(fā)明的有益效果為，一是用馬爾科夫鏈對(duì)灰色模型預(yù)測(cè)的整體趨勢(shì)進(jìn)行誤差修正，模擬了容量再生現(xiàn)象；二是RVM模型進(jìn)一步減小了預(yù)測(cè)誤差，并提供了概率預(yù)測(cè)結(jié)果。