本發(fā)明涉及一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定位HDFS關(guān)鍵低效函數(shù)的性能分析方法，被廣泛采用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺如Hadoop和Spark，都把HDFS(Hadoop Distributed File System)作為默認的分布式文件系統(tǒng)。而分布式文件系統(tǒng)在對上層應(yīng)用提供支持時，會因自身某些函數(shù)的低效，導致整個大數(shù)據(jù)應(yīng)用執(zhí)行效率較低，檢測這些關(guān)鍵的低效函數(shù)有助于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人員改善大數(shù)據(jù)應(yīng)用性能。本發(fā)明提出的針對HDFS的關(guān)鍵低效函數(shù)分析方法，通過對系統(tǒng)插樁得到的函數(shù)運行時間以及I/O數(shù)據(jù)量信息，進行統(tǒng)計學分析，計算這些函數(shù)的低效概率，再根據(jù)低效概率建立函數(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)找出HDFS源碼中值得優(yōu)化的關(guān)鍵低效函數(shù)。