本發(fā)明涉及一種基于迭代二分級聯(lián)分類器的快速物體檢測方法，首先，通過AdaBoost算法得到初始的強(qiáng)分類器；其次，以最小化計算消耗量為目標(biāo)函數(shù)，不斷迭代二分初始的強(qiáng)分類，當(dāng)相鄰兩次迭代二分過程中分類器的計算消耗量差的絕對值小于給定的閾值時停止迭代，此時二分形成的級聯(lián)分類器便是一個計算消耗量最小的全局最優(yōu)級聯(lián)分類器；最后，利用該級聯(lián)分類器在圖像或視頻中進(jìn)行物體檢測。本發(fā)明提出的物體檢測方法，能夠在保證物體檢測系統(tǒng)的檢測性能不變的前提下，通過最小化計算消耗量，實現(xiàn)快速物體檢測。