本申請公開了一種基于對比學(xué)習(xí)的藥物分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置及設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,可解決目前對藥物分子性質(zhì)預(yù)測的效率較低、預(yù)測性能較差的技術(shù)問題。包括:依據(jù)化學(xué)分子結(jié)構(gòu)生成目標藥物分子的目標分子圖結(jié)構(gòu),以及生成目標藥物分子的目標三維構(gòu)象;利用訓(xùn)練完成的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定目標分子圖結(jié)構(gòu)對應(yīng)的第一特征向量;利用訓(xùn)練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定目標三維構(gòu)象對應(yīng)的第二特征向量,其中,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是經(jīng)過正樣本對和負樣本對的對比學(xué)習(xí),聯(lián)合訓(xùn)練得到的;根據(jù)第一特征向量和第二特征向量構(gòu)建第三特征向量,并將第三特征向量輸入訓(xùn)練完成的性質(zhì)預(yù)測模型中,得到目標藥物分子的性質(zhì)預(yù)測結(jié)果。
聲明:
“基于對比學(xué)習(xí)的藥物分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置及設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)