本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學習的智能空調(diào)控制系統(tǒng)和方法，屬于智能家居技術領域。利用采集模塊記錄本地空調(diào)歷史操作記錄和環(huán)境參數(shù)作為數(shù)據(jù)集；分析模塊劃分數(shù)據(jù)集，構(gòu)建強化學習模型，計算強化學習模型參數(shù)；結(jié)合傳輸模塊將本地模型參數(shù)傳輸至云服務器，云服務器利用聚合方法更新模型參數(shù)并將其傳輸回分析模塊，進行下一次迭代訓練，直至訓練結(jié)束。根據(jù)訓練好的本地模型和實時環(huán)境參數(shù)，輸出推薦方案，由空調(diào)控制模塊執(zhí)行相應的動作。本發(fā)明可在保護個人數(shù)據(jù)隱私的同時，實現(xiàn)空調(diào)溫度的自動化調(diào)節(jié)，降低能源消耗，提供滿足用戶舒適度的熱環(huán)境。