本發(fā)明提供一種基于識別及疏導的一體化信號燈控制系統(tǒng)包括：交通狀況實時監(jiān)測模塊、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優(yōu)化模塊以及協(xié)調控制模塊；通過交通狀況實時監(jiān)測模塊實時獲取交通信息并將所獲取的信息傳輸至基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優(yōu)化模塊，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車流量預測模塊、基于強化學習的Webster信號燈配時優(yōu)化模塊獲取的預測信息及優(yōu)化信息通過協(xié)調控制模塊實現(xiàn)信號燈的控制。本發(fā)明使用強化學習對Webster模型進行優(yōu)化，將配時方案為主體，通過實行動作集中不同動作，得到延誤最小，且損失函數(shù)Q最小的動作組方案，也就是最佳配時方案，達到科學有效并并且人性化的效果。