本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，其公開(kāi)了一種識(shí)別持久性有機(jī)污染物的深度學(xué)習(xí)方法和裝置。方法包括：針對(duì)待識(shí)別的化合物，提取多個(gè)分子描述符，分子描述符的數(shù)量大于等于分子描述符閾值，分子描述符閾值為2201；以預(yù)設(shè)方式對(duì)多個(gè)分子描述符進(jìn)行排列，得到二維結(jié)構(gòu)特征描述矩陣；使用預(yù)先訓(xùn)練完成的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)二維結(jié)構(gòu)特征描述矩陣進(jìn)行處理，確定待識(shí)別的化合物是否為持久性有機(jī)污染物。裝置包括提取模塊、得到模塊和確定模塊。通過(guò)本方案從而能提高對(duì)商業(yè)化學(xué)品中潛在的持久性有機(jī)污染物的識(shí)別精度，且極大拓展了該深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性，使其可以更加快速有效的識(shí)別具有不同化學(xué)結(jié)構(gòu)以及元素組成的復(fù)雜有機(jī)化合物。