本發(fā)明涉及一種斜拉索索力與主梁豎向位移時(shí)空相關(guān)深度學(xué)習(xí)建模方法，對(duì)實(shí)測(cè)索力及主梁豎向位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和歸一化；根據(jù)需求構(gòu)建包括所有位移通道作為輸入、所有索力通道作為輸出的整體雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，或者根據(jù)Sobol靈敏度選取部分位移通道作為輸入、一個(gè)目標(biāo)索力通道作為輸出的局部雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練集輸入至相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，使用的損失函數(shù)為帶權(quán)重項(xiàng)的最小相對(duì)均方誤差函數(shù)，優(yōu)化算法為帶動(dòng)量的隨機(jī)梯度下降算法，并使用默認(rèn)的初始化學(xué)習(xí)速率、動(dòng)量參數(shù)和權(quán)重參數(shù)。本發(fā)明提出的整體和局部網(wǎng)絡(luò)模型均能很好地實(shí)現(xiàn)由主梁豎向位移識(shí)別索力，且局部網(wǎng)絡(luò)模型能達(dá)到與整體網(wǎng)絡(luò)模型相近的預(yù)測(cè)效果。