本發(fā)明公開了一種牙齒全景片中疾病識別與分割方法，首先訓練得到準確率較高的多任務(wù)、多疾病的第一網(wǎng)絡(luò)，然后將牙齒全景片輸入至第二網(wǎng)絡(luò)和訓練好的第一網(wǎng)絡(luò)，對第一網(wǎng)絡(luò)中間層的特征圖特征進行精煉、邊緣特征精煉，對第一網(wǎng)絡(luò)分類的預測結(jié)果進行標簽軟化學習疾病之間相似度的暗知識，用來指導第二網(wǎng)絡(luò)的進一步學習。本發(fā)明通過多層特征精煉，將內(nèi)在知識傳遞到第二網(wǎng)絡(luò)，可使第二網(wǎng)絡(luò)更加優(yōu)秀，進而提升最終識別和分割的性能。經(jīng)過多種特征精煉的第二網(wǎng)絡(luò)，分類準確度、分割精確度高，體積小，特別適合部署在移動應(yīng)用。