本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市配電網(wǎng)多級動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法，屬于城市配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多標(biāo)簽分類模型，建立配電網(wǎng)多級重構(gòu)快速判斷模型，通過該模型實(shí)現(xiàn)對重構(gòu)級別在線決策，并對智能體動(dòng)作空間進(jìn)行降維。其次，建立多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，對各個(gè)時(shí)段的不同重構(gòu)主體進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化；使用含參數(shù)凍結(jié)和經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制的深度Q網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測負(fù)荷、光伏能源輸出功率等環(huán)境信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，以運(yùn)行成本、電壓偏移度以及負(fù)荷均衡度最優(yōu)為目標(biāo)，通過習(xí)得的策略集對配電網(wǎng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)重構(gòu)與運(yùn)行優(yōu)化。通過本發(fā)明，可以實(shí)現(xiàn)城市配電網(wǎng)的高效安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。