本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜的富士蘋果品質(zhì)無損檢測(cè)方法。包括以下步驟：步驟一：選取一批完好無損的富士蘋果作為實(shí)驗(yàn)樣本；步驟二：蘋果近紅外光譜的采集；步驟三：利用主成分分析算法對(duì)蘋果樣本的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理；步驟四：測(cè)量蘋果樣本的酸度、糖度值，并進(jìn)行記錄；步驟五：利用經(jīng)過預(yù)處理的近紅外光譜數(shù)據(jù)、酸度值、糖度值結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立蘋果酸度、糖度預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)。本發(fā)明能夠快速預(yù)測(cè)蘋果的酸度、糖度值，并直接顯示其預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)精度滿足實(shí)際生成要求，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)操作方法簡(jiǎn)單，可用于蘋果內(nèi)部品質(zhì)的在線檢測(cè)分級(jí)。